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國產 AI 模型計費模式雜亂:僅少數按 Token 收費
2026/11/03 — 11/03 18:22·1 個來源(全部)·1 篇報道(全部)
核心速覽 (Key Takeaways)
- 在歸納 111 個國產 AI 模型時發現,僅有 15 個模型採用按 Token 計費,其餘多為按圖片、按次或固定套餐收費。
- 這種計費口徑的分化給跨平臺比價和工具整合帶來了結構性障礙。
事件背景與詳細解讀
2026 年 11 月 3 日 18:05,DEV Community 的 AI 欄目發文《國產 AI 模型計費模式雜亂:僅少數按 Token 收費》。作者原本想建一張能回答“哪個國產 AI 模型做這個任務最便宜”的表格,大約一天後發現這個問題本身並不成立:他歸納的 111 個國產 AI 模型中,只有 15 個按 Token 計費,其餘多數按圖片、按次或固定套餐收費。
文中給出了自己每日重建的資料來源裡的分佈:按每次呼叫固定收費的 49 個,約佔 44%;按每次生成收費的 33 個,約佔 30%;按每 1M tokens 收費的 15 個。作者據此認為,按各家標出的單價數字橫向比較幾乎沒有意義,這種計費口徑的分化也給跨平臺比價和工具整合帶來了結構性障礙。
該報道未披露具體模型名單,也沒有對不同計費方式的優劣作出評價。
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11月3日
據 DEV Community 報道,在歸納 111 個國產 AI 模型時發現,僅有 15 個模型採用按 Token 計費,其餘多為按圖片、按次或固定套餐收費。這種計費口徑的分化給跨平臺比價和工具整合帶來了結構性障礙。
揭示國產模型計費方式多樣化帶來的整合相容痛點。
DEV Community · AIAI 評分 58
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