主動性 Agent 引入 Fast/Slow Path 兩級過濾

2026 年 11 月 3 日，掘金上出現了一篇題為《主動性 Agent 的第一道工程題：Fast/Slow Path 兩級過濾》的文章。該文針對群聊和程式碼平臺等場景，討論主動性 Agent 在接入真實事件流後遇到的觸發效率問題。

文章提出用 Fast/Slow Path 兩級過濾機制來最佳化主動性 Agent 的觸發效率。文中給出的背景是：接入真實群聊和程式碼平臺後，事件流呈現高噪音、低觸發率的特徵——一個研發群一天幾百條訊息，閒聊佔九成以上；真正該讓 Agent 動手的觸發，一天可能只有一兩次。此外，文章附帶了一段 80 行的可執行模擬器程式碼，供開發者直接上手複用。目前，這件事僅見這一篇討論，尚無其他相關進展。