Agent 正在重寫 AI 基礎設施

2026 年 10 月 1 日，極客公園發文稱，Agent 正在重寫 AI 基礎設施。文章把 Agent 描述為不再是被動等待呼叫的介面，而是會自己找資料、自己拆任務、自己併發試錯、並且持續執行下去，更像一個「數字員工」。

文章對比了人和 Agent 使用平臺的方式：一個工程師寫完資料處理程式碼，點下提交，然後去喝了杯咖啡，十幾分鍾甚至幾十分鐘之後才回到螢幕前看結果、改程式碼、再提交，這條「等待—反饋」的空隙過去一直是資料平臺預設的節奏。Agent 沒有這個空隙，它拿到一次結果就立刻驗證，緊接著併發地去試第二種、第三種方案，飛快拿到反饋，再發起下一輪呼叫。人用平臺，發過來的是一個相對確定的任務，算完、給結果、走人；Agent 用平臺，會不停地換著法子去完成交代的那個目標。文章據此稱，管控的壓力和隱形計算的壓力會十倍、百倍地往上翻。

文章還提到，這正在成為 2026 年雲端計算需要面對的一種新負載，Agent 製造出來的負載與雲平臺過去十幾年承載的負載完全不同。文中提到，阿里雲智慧集團 CTO 李飛飛在雲棲大會上把智慧體落地拆解為 Model、Context 等要素；文章的整體判斷是，AI 正在深入「把模型用起來」的階段。