Simon Willison 復現 Qwen 3.8 27B 讀取模型權重實驗

2026 年 11 月 4 日，Simon Willison 發表文章稱，他復現了論文《Sparks of Weight-Space Programming》中的一個示例，表明本地筆記型電腦上的 Qwen 3.8 27B 也能解讀以浮點數文本形式給出的模型權重。他提到，這篇論文前一天在社群中受到關注，作者為 Rikiya Takehi、Jayden Teoh、Alex Zhang 和 Omar Khattab，其發現指出前沿模型（尤其是 GPT-6 Astra）不僅能解讀還能修改機器學習模型的原始權重，即由一連串浮點數構成的文本形式的模型描述。

Willison 在文中表示，自己一直在嘗試論文中的示例，並很高興公佈 Qwen 3.8 27B 在該實驗中的結果。這件事目前停留在他釋出復現結果這一步，關於 Qwen 3.8 27B 在該實驗中具體表現如何，以及論文本身是否已正式發表，現有材料沒有提供進一步資訊。