改 Gemma 4 12B 的 8 個神經元修正義大利語時態

2026 年 11 月 4 日，Reddit 社群 LocalLLaMA 版塊有使用者發帖稱，自己參照 MIT CSAIL 此前展示的做法，在 Gemma 4 12B 上手工編輯權重，只改動 8 個神經元，來修正模型在義大利語翻譯中一個不理想的時態選擇。該使用者所說的參照物件，是 MIT CSAIL 展示的用 GPT-6 Astra 手工編輯 Qwen3.5-0.8B 部分神經元、不做訓練就讓模型停止數學題迴圈的實驗。

就 Gemma 4 的具體問題，帖子舉了例子：對於 He had been hiding in the attic for months when the soldiers found him 這類句子，模型輸出的義大利語開頭寫作 Si era nascosto in soff（摘要在此處截斷）。發帖人把這次改動定位為自己在本地模型上的日常翻譯使用場景，而不是數學類基準測試。

目前此事只有這一條公開線索，材料中沒有給出獨立的復現或驗證結果。