B 站開源翻譯模型 Index-Translate，支援 150 種語言

2026 年 10 月 6 日，一位 B 站 Index LLM 團隊成員在 V2EX 發帖，介紹團隊最近開源的翻譯模型 Index-Translate。該模型基於 Qwen3.5 Base 做翻譯訓練，支援 150 種文本語言，提供 2B、9B 和 35B-A3B preview 三個版本。帖子給出了可直接試用的網頁 demo 地址 index-translate.bilibili.com。

同帖還提到，團隊開放了免費 API，相容 OpenAI 介面，使用者改一下現有客戶端的 base URL 就能接入；同時附了一個零外部依賴的 Python 呼叫指令碼，位於 GitHub 上 bilibili/Index-Translate 倉庫的 inference/llm/call_api.py 路徑下。團隊表示，除翻譯質量外還專門訓練了指令遵循，可以塞術語表、指定文風，或要求保留內容和格式，比如翻小說時固定人名和境界名，或者直接要求“別解釋，只輸出譯文”。

帖子最後提到還做了幾個分支：Echo 用於把語音直接翻成字幕，或做帶音色克隆的端到端語音翻譯；Homura 可以給譯文設音節預算，適合需要卡時長的場景；Nailong 是長文件翻譯模型，目標是減少分塊。現有材料到此為止，沒有關於訓練資料、評測結果或後續計劃的更多資訊。