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螞蟻靈波開源具身全棧 2.0,機器人藥房常態化分揀

2026/11/04 — 11/04 16:20·1 個來源(全部)·1 篇報道(全部)

核心速覽 (Key Takeaways)

  • 據 InfoQ 報道,螞蟻靈波開源了具身「大腦全棧 2.0」,由視覺、深度感知、世界模型和動作決策等多個模型組成,已在上海國大藥房門店常態化執行藥品分揀。
  • 相關專案在 GitHub 累計獲得超過 3.3 萬顆 Star、模型下載量超過 220 萬次,斯坦福李飛飛團隊與 KAIST 已在各自研究中複用其元件。

事件背景與詳細解讀

據 InfoQ 報道,螞蟻靈波開源了具身“大腦全棧 2.0”,由視覺、深度感知、世界模型和動作決策等多款模型組成,覆蓋機器人高精度空間理解、環境理解與動作執行的完整鏈路。靈波(Robbyant)自今年 1 月啟動開源,已開放 LingBot 系列多款核心模型及相應的權重、程式碼和技術文件,供全球研究員、開發者和企業進行機器人適配、訓練與二次開發。

截至 2026 年 11 月 4 日發稿前,相關專案在 GitHub 上累計獲得超過 3.3 萬顆 Star,模型下載量超過 220 萬次。報道提到斯坦福李飛飛團隊與 KAIST 已在各自研究中複用了其元件,螞蟻靈波據此稱其驗證了開源具身底座的工程複用廣度。該套件提供的多模態模型權重和文件被描述為開箱即用,且已通過真實零售場景的規模化部署驗證。

落地方面,該方案已在上海國大藥房的多家零售門店常態化執行,分擔藥劑師的藥品分揀等高頻重複性工作。在 11 月 3 日開幕的 2026 年世界網際網路大會烏鎮峰會現場,同一方案被搬進展館,以 80 釐米寬通道兩側密集擺放藥品的藥房場景進行展示,機器人在其中接收訂單、識別目標藥品並完成分揀與交付。據本批報道,事件進展目前即停在這一開源版本釋出、真實門店常態化應用與峰會現場展示的階段,後續更新尚無報道。

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11月4日
  1. 據 InfoQ 報道,螞蟻靈波開源了具身“大腦全棧 2.0”,它由視覺、深度感知、世界模型和動作決策等多個模型組成,已在上海國大藥房門店常態化執行藥品分揀。相關專案在 GitHub 上累計獲得超過 3.3 萬顆 Star、模型下載量超過 220 萬次,斯坦福李飛飛團隊與 KAIST 已在各自研究中複用其元件。

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    InfoQ 中文AI 評分 58

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