谷歌開源端側 GPU 推理引擎 ML Drift
2026/11/05 — 11/05 17:19·1 個來源(全部)·1 篇報道(全部)
核心速覽 (Key Takeaways)
- 谷歌以 Apache 2.0 許可開源跨平臺端側 GPU 計算引擎 ML Drift,統一封裝 OpenGL ES、OpenCL、Metal 與 WebGPU,並作為 LiteRT 的 GPU 加速後端。
- 谷歌稱在 Gemma 模型上其記憶體開銷比 llama.cpp 和 MLX LM 低 12%,該引擎已用於 Chrome、YouTube Shorts、Photos 和 Meet。
事件背景與詳細解讀
2026-11-05,InfoQ 中文報道了谷歌開源 ML Drift,這是一個面向端側 AI 的跨平臺 GPU 計算引擎,採用 Apache 2.0 許可。ML Drift 抽離了不同 GPU 硬體和底層 API 的複雜性,統一抽象 OpenGL ES、OpenCL、Metal 和 WebGPU,並作為 LiteRT 的 GPU 加速後端為其提供動力。開發者可用它為各類應用構建自定義圖形渲染與推理執行時,場景涵蓋傳統計算機視覺、音訊、深度處理以及生成式 AI。
谷歌表示,ML Drift 旨在為可移植性和效能建立新的基礎,兼顧“傳統 ML 的穩定性和前沿生成式 AI 的峰值效能”。相較於舊版 TFLite GPU 委託,ML Drift 引入了基於張量虛擬化實現的統一著色器、可擴充套件自定義運算元和原生五維張量支援,並針對 Arm、Intel 和高通技術公司的 GPU 進行了硬體專屬最佳化。谷歌稱在 Gemma 模型上其記憶體開銷比 llama.cpp 和 MLX LM 低 12%,且已用於 Chrome、YouTube Shorts、Photos 和 Meet 等應用。報道還提到 ML Drift 通過 Dawn(Chromium 的 WebGPU 實現)構建,但這一細節在摘要與正文中均未展開。目前沒有更多後續進展的公開報道,專案的最新狀態以谷歌官方倉庫為準。
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谷歌開源 ML Drift,一個面向端側 AI 的跨平臺 GPU 計算引擎,採用 Apache 2.0 許可,統一封裝 OpenGL ES、OpenCL、Metal 和 WebGPU,並作為 LiteRT 的 GPU 加速後端。谷歌稱在 Gemma 模型上其記憶體開銷比 llama.cpp 和 MLX LM 低 12%,且已用於 Chrome、YouTube Shorts、Photos 和 Meet 等應用。新技術包括原生五維張量、張量虛擬化著色器和可擴充套件自定義運算元。
端側推理框架開發者可關注其統一著色器與五維張量支援
InfoQ 中文AI 評分 58
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