百度開源文心 5.5 Flash Base，同步開放部落格與 Hugging Face

2026 年 11 月 5 日，百度正式開源其最新基座模型文心 5.5 Flash Base（ERNIE 5.5 Flash Base）。據雷鋒網當日下午報道，該模型採用 MoE 架構，總引數量 2800 億，每個 Token 啟用 140 億引數，使用 33.5 萬億個 Token 完成預訓練，預訓練上下文長度最高達 128K，微調與推理階段支援最長 100 萬 Token 上下文；官方稱其在知識、推理、數學、程式碼、多語言和長上下文等多個基準測試中取得同尺寸模型 SOTA 表現，超過 DeepSeek-V4-Flash-Base、Hy3-preview-Base、MiMo-V2.5-Base 等模型。量子位同日報道稱，百度正式開源該模型並在多個基準測試中重新整理同尺寸模型 SOTA，但其摘要未給出具體分數、評測設定與開源許可等細節。

同日下午，百度在 X 平臺通過官方賬號發文，介紹該高效稀疏 MoE 語言模型，稱其訓練資料覆蓋多個領域與語言，並在同等規模基礎模型的多項基準上達到 SOTA，同時提及模型的架構與訓練系統。隨後百度官方賬號再次發文，給出 ERNIE 部落格與 Hugging Face 兩處檢視入口；該帖未展開模型引數與評測細節，具體資訊需到對應頁面檢視，其中包括開源地址 https://huggingface.co/baidu/ERNIE-5.5-Flash-Base。截至現有報道，模型已釋出並在 ERNIE 部落格與 Hugging Face 開放檢視，開源許可及具體評測分數尚無統一說法。