開發者開源 Growth-Harness Agent 自進化框架，取消硬輪次上限

2026-11-05，一位開發者在 V2EX 公佈了開源專案 Growth-Harness。作者自述其為一個非引數化的 Agent 自進化機制專案，已全量開源，並附有微信公眾號文章連結。該框架的執行時不設硬輪次上限。

作者在闡述設計動機時表示，多數 Agent harness 會給任務強加硬停止條件，且實現方式多為硬編碼，這一做法不夠 AI native；在複雜場景中任務邊界往往模糊，Agent 需要長鏈路執行、自行處理上下文、在失敗後自愈，任務流中斷後能恢復而非從頭開始。該框架將是否繼續交給 Agent 自己判斷：每執行 30 輪，Agent 停下來自審進度，梳理已完成與未完成的部分並評估是否值得繼續，需要則繼續，不需要則收尾。作者還提出，真正的限制因素不是輪次，而是你敢給 AI 多少 token。

作者同時提出了非引數化的預註冊學習自進化引擎，並計劃等下一臺 mac mini 到位後，用本地算力連續執行 30 天的場景驗證。這是目前已知的該專案的唯一公開報道，其驗證尚未開始。