面壁智慧 MiniCPM-V 4.7 35B-A3B 手機生成超 30 Token/s
2026/11/05 — 11/05 21:20·1 個來源(全部)·1 篇報道(全部)
核心速覽 (Key Takeaways)
- 面壁智慧在端側多模態大模型技術交流活動上透露,經過最新推理最佳化,MiniCPM-V 4.7 35B-A3B 在手機上佔用約 3GB 記憶體即可實現超過 30 Token/s 的生成速度,精度損失幾乎可忽略。
- 該系列模型已於 10 月 13 日釋出並開源,姚遠還提出兩年內讓 GPT-6 級 AI 跑在手機上。
事件背景與詳細解讀
2026 年 10 月 13 日,面壁智慧釋出並開源 MiniCPM-V 4.7 系列模型,包括 35B-A3B 和 1B 兩個版本。11 月 5 日,面壁智慧舉行端側多模態大模型技術交流活動,公司聯席首席科學家、清華大學人工智慧學院助理教授姚遠在活動上透露,經過最新一輪推理最佳化,團隊已將 MiniCPM-V 4.7 35B-A3B 在手機上的生成速度進一步提升至 30 Token/s 以上,而該手機端模型佔用記憶體僅約 3GB,精度損失幾乎可以忽略。
據介紹,這是一款總引數量達 350 億、每次推理僅啟用約 30 億引數的混合專家(MoE)模型,正在接近智慧手機上較為流暢的即時互動速度。面壁智慧聯合創始人、首席科學家劉知遠在同一場活動上表示,把大模型裝進終端並不夠,關鍵是讓使用者真正用起來;他認為生成速度至少達到 30 Token/s,才能提供足夠流暢的使用體驗。
此後姚遠及面壁智慧多模態實驗室核心成員余天予、蔡天馳,又分別從端側智慧的發展趨勢、模型能力密度和底層推理最佳化三個方面介紹了團隊的相關工作。除上述資訊外,材料未提供該最佳化在普通手機上的具體表現及後續計劃,目前進展到此為止。
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面壁智慧在端側多模態大模型技術交流活動上透露,經過最新推理最佳化,MiniCPM-V 4.7 35B-A3B 在手機上佔用約 3GB 記憶體即可實現超過 30 Token/s 的生成速度,精度損失幾乎可忽略。該系列模型已於 10 月 13 日釋出並開源,姚遠還提出兩年內讓 GPT-6 級 AI 跑在手機上。
端側大模型跑手機的速度進展,關注本地 AI 的讀者可看。
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