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Mistral 釋出 1 萬億引數開放權重模型 Large 4

2026/10/06 — 10/06 23:17·8 個來源·9 篇報道·入選 10-06 日報

事件概覽

10 月 6 日,法國 AI 實驗室 Mistral AI 推出 Mistral Large 4(簡稱 ML4,代號 le Chonk)的公開預覽版。據 The Next Web 報道,這是一個 1 萬億引數的開放權重模型,Mistral 稱其為中國以外最強的開放權重 AI 系統。開發者即日起可通過 Mistral API 呼叫,IT 之家稱使用者可在 Mistral Studio 上體驗預覽版 API;模型權重計劃於 10 月底開放下載,供任何人自行部署執行。

按 Unite.AI 引述的官方文件,ML4 是一款通用多模態模型,總引數 1.05 萬億、啟用引數 490 億,TestingCatalog 與 cnBeta 等報道則寫作 1 萬億引數、49B 啟用引數,並提到它採用 MoE 架構、原生多模態,面向通用 Agent 能力。訓練基礎設施上,Techmeme 引 The Deep View 的報道稱使用了 4,000 塊 Grace Blackwell GPU,IT 之家則稱模型在 Mistral 位於歐洲的自建資料中心內、基於 3,800 塊輝達 GPU 訓練,兩處數字並不一致。

在效能表述上,Mistral 稱 ML4 在網路安全、金融與法律等企業級負載上達到開源模型中的 SOTA,在視覺定位等特定領域甚至超過當前的前沿閉源模型。TestingCatalog 給出的數字是 DeepSWE v1.1 得 61.7%、Cybench 得 93%,Dense 200 視覺定位 42%,略高於 GPT-6 Astra 的 41%。cnBeta 稱該模型在網路安全、程式碼編寫、製造業、金融及多模態任務上表現突出。IT 之家稱 Mistral 正聯合頂尖網路安全機構、受信任的合作伙伴及政府監管部門,在真實業務環境中開展紅隊測試,合作方將獲得專項測試訪問許可權,該測試版本適當放寬了內容安全審查策略,並強化了網路安全攻防技術能力。

各方對模型定位的說法並不一致。TechCrunch 稱 Mistral 的官方定位是同時超越美國和中國的競爭對手,cnBeta 稱其躋身全球頂尖開源模型之列;The Decoder 則援引獨立 Intelligence Index 稱,該模型雖有大幅進步,但仍明顯落後於 Claude、GPT-6 及中國競爭對手,並稱 Mistral 主打的賣點是承接美國閉源模型拒絕做的網路安全工作。目前該模型處於 API 公開預覽階段,權重尚未開放下載。

AI 綜合 9 篇報道生成 · 更新於 5 分鐘前

最新進展據 TechCrunch 報道,法國 AI 實驗室 Mistral AI 釋出 Mistral Large 4,這是一個 1T 規模的大型多模態模型,官方定位是同時超越美國和中國的競爭對手。

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  1. 據 TechCrunch 報道,法國 AI 實驗室 Mistral AI 釋出 Mistral Large 4,這是一個 1T 規模的大型多模態模型,官方定位是同時超越美國和中國的競爭對手。

    歐洲頭部實驗室把旗艦模型拉到 1T 規模,值得看後續實測。

    TechCrunch · AIAI 評分 67
  2. Mistral 釋出其迄今最大模型 Large 4,引數量達一萬億,基於自有歐洲基礎設施訓練。據 The Decoder 報道,該模型在獨立 Intelligence Index 上大幅進步,但仍明顯落後於 Claude、GPT-6 及中國競爭對手;Mistral 主打的賣點是承接美國閉源模型拒絕做的網路安全工作。

    看清歐洲最大模型陣營的最新位置與差異賣點

    The DecoderAI 評分 71
  3. Mistral 釋出 Mistral Large 4 的公開預覽版,這是一個 1 萬億引數、原生多模態的 MoE 模型,啟用引數 490 億,暱稱 le Chonk。API 現已在 Mistral Studio 提供,官方稱權重將在月底開放。Mistral 稱其在 DeepSWE v1.1 得 61.7%、Cybench 得 93%,Dense 200 視覺定位 42%,略高於 GPT-6 Astra 的 41%。

    看清歐洲最大開源模型的最新能力邊界

    TestingCatalogAI 評分 74
  4. 據 IT 之家報道,Mistral AI 推出 Mistral Large 4(ML4,代號 le Chonk)公開預覽版,使用者可在 Mistral Studio 體驗預覽版 API,模型權重將於本月底開放下載。ML4 是 1 萬億總引數、490 億啟用引數的原生多模態模型,Mistral 稱其在網路安全、金融與法律等企業級負載上達到開源模型中的 SOTA,並正聯合網路安全機構與監管部門做紅隊測試。

    開源權重陣營又多一個萬億引數級選手。

    IT之家AI 評分 73
  5. 據 cnBeta 報道,Mistral 於週二推出 Mistral Large 4(ML4,代號 le Chonk),一款 1 萬億引數的大模型,該公司稱其躋身全球頂尖開源模型之列。報道稱該模型在網路安全、程式碼編寫、製造業、金融及多模態任務上表現突出。

    同一釋出事件的另一家媒體轉述版本。

    cnBetaAI 評分 59
  6. 據 Unite.AI 報道,Mistral AI 釋出 Mistral Large 4,一個通用多模態模型,官方文件列出總引數 1.05 萬億、啟用引數 490 億,代號 Le Chonk。該模型已在 Mistral API 上開放公開預覽,公司稱開源權重版本計劃於 10 月底釋出。

    萬億級 MoE 且承諾月底開源,值得盯後續權重

    Unite.AIAI 評分 76
  7. 據 TestingCatalog 訊息,Mistral 釋出 Mistral Large 4(代號 Le Chonk),採用 1 萬億引數、49B 啟用引數與原生多模態設計。該模型即日起通過 API 上線,開放權重版本計劃於 10 月底釋出,官方稱其在網路安全等關鍵負載上達到 SOTA。

    開放權重陣營又多一個旗艦,可關注 API 與後續開源版本

    X:TestingCatalog (@testingcatalog)AI 評分 70
  8. 據 The Deep View 報道,Mistral 釋出代號「le Chonk」的 Mistral Large 4,為 1 萬億引數開放權重模型,面向通用 Agent 能力,訓練使用了 4000 塊 Grace Blackwell GPU。報道稱其意在打破前沿實驗室閉源旗艦模型主導市場的局面。

    歐洲開放權重旗艦入場,1T 引數與 Agent 定位值得留意

    TechmemeAI 評分 71
  9. Mistral 放出 Mistral Large 4 預覽版,這是一款 1 萬億引數模型,公司稱其為中國以外最強的開放權重 AI 系統。開發者即日起可通過 Mistral API 呼叫,模型權重將於 10 月開放下載,供任何人自行部署執行。

    少見的 1T 級開放權重模型,開發者即可用 API

    The Next WebAI 評分 64

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