DEV 文章：對比模型先逐題配對再算差異

2026 年 11 月 5 日，DEV Community 的 AI 欄目發表了一篇關於模型對比方法的文章。文章指出，當兩個 Agent 在同批題目上出現 5 分差距時，這種領先往往來自配對方式而非模型本身。

作者認為，分別求兩組回答的均值會丟掉整個實驗中最有用的一條資訊——即雙方回答的是同一批題目，而這種共享結構是小樣本量下成本最低的降噪手段。據此，作者建議在對比兩個模型時逐題配對，讓兩組使用相同的隨機種子，並對逐題差值報告區間；整套做法大約只需三十行程式碼，一個下午就能搭好。