開發者開源 Ninada:48 個瀏覽器 TTS 模型
2026/11/05 — 11/06 00:20·1 個來源(全部)·1 篇報道(全部)
核心速覽 (Key Takeaways)
- 開發者 h3manth 開源 Ninada,包含 48 個 ONNX TTS 檢查點,程式碼採用 MIT、權重採用 CC-BY-4.0,覆蓋古典梵語、英語和 10 種印度語言,單個模型為 21.7 MB 到 27.9 MB。
- 配套的瀏覽器內 studio 無需註冊、推理全部在本地完成,作者稱在手機 WASM 上單次合成約 538ms。
事件背景與詳細解讀
2026 年 11 月 5 日,開發者 h3manth 在 Reddit 的 LocalLLaMA 版塊宣佈開源 Ninada,這是一組面向瀏覽器執行的多語言 TTS 模型,共 48 個 ONNX 檢查點,程式碼採用 MIT 許可,權重採用 CC-BY-4.0 許可。模型覆蓋古典梵語、英語以及 10 種印度語言,單個模型體積在 21.7 MB 到 27.9 MB 之間。
作者同時上線了配套的瀏覽器內 studio,頁面無需註冊,推理全部在本地完成;據作者稱,在手機上通過 WASM 執行時,單次合成耗時約 538ms。作者表示,打造可在瀏覽器內執行、支援包括古典梵語在內的印度語言的 TTS 模型是自己長久以來的想法,多數現有的印度語言 TTS 方案要麼依賴雲端 API,要麼釋出體積達數 GB 的統一檢查點、導致不同文字之間的口音互相串擾,還有的採用 16 kHz 的 Meta MMS VITS(全部約 1.5 GB)。
從目前公開的資訊看,該專案已釋出模型權重、程式碼和線上 studio,作者另附有一篇介紹構建過程以及在實際手機上遇到問題的文章。
AI 綜合 1 篇報道生成 · 更新於 4 小時前
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開發者 h3manth 開源了 Ninada:48 個 ONNX TTS 檢查點(程式碼 MIT、權重 CC-BY-4.0),覆蓋古典梵語、英語和 10 種印度語言,單個模型為 21.7 MB 到 27.9 MB。配套的瀏覽器內 studio 無需註冊、推理全部在本地完成,作者稱在手機 WASM 上單次合成約 538ms。
想看小體積本地 TTS 怎麼覆蓋印度語種,可以看這份開源實現。
Reddit · LocalLLaMAAI 評分 53
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熱度怎麼算的?瞭解口徑收起
熱度按 48 小時內有多少個獨立來源在說這件事算:同一個來源發多條只算一次,並按 24 小時半衰期衰減,所以排前面的是很多人在說的事。
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