手把手教你用 LM Studio 在本地執行免費大模型並通過 Python 呼叫

2026 年 11 月 6 日，DEV Community 的 AI 板塊刊登了一篇面向非開發者的實踐教程，題為《如何在本地使用 LM Studio 執行免費 AI 模型並通過 Python 呼叫》。該文最早釋出在 garystow.co.uk，介紹瞭如何在個人電腦上部署免費開源的本地大模型，並用 LM Studio 搭建本地伺服器。

作者在文中分享了個人經驗：其家庭自動化團隊的大部分 AI 工作都執行在自己電腦上的本地模型，而不是雲端。網站的每週復盤、新聞摘要以及他命名為 Wade 的助手，都通過 LM Studio 與本地模型對話，因此這些工作都不會產生 token 費用。教程展示瞭如何從零開始搭建同樣的環境，並藉助簡單的 Python 指令碼拿回第一次回答，讀者只需複製程式碼即可上手，截圖均來自作者自己電腦上的 LM Studio 介面，並用紅色方框標出了操作要點。目前沒有關於此事的更多進展報道。