Artificial Analysis 稱 Inkling 2 Small 效能對齊 Gemini 3.8 Flash

據 Artificial Analysis 評測顯示，Inkling 2 Small 在其基準指數中表現對齊 Gemini 3.8 Flash (high)。該模型目前作為專有模型通過 Thinking Machines 的 Tinker 平臺首發，未來開源權重後有望成為中國境外表現最好的開源模型。

瞭解第三方基準對最新模型的獨立評測結果。

Inkling 2 Small (594B-A17B) 模型正式宣佈，官方計劃於下週公開其模型權重。該開源模型的釋出備受社群關注，適合本地大模型研究者保持跟進。

新大模型公佈並即將開源權重，值得本地大模型研究者關注。

據社群使用者訊息，Inkling 2 Small 模型已正式釋出。該開源模型吸引了 LocalLLaMA 社群的廣泛關注，適合本地部署與評測愛好者的技術跟進。

Inkling 2 Small 模型正式釋出，適合本地大模型愛好者關注。

據掘金報道，Mira Murati 旗下 Thinking Machines Lab 正式釋出第二代模型 Inkling 2 Small。該模型總引數量達 594B，首日採取閉門測試並計劃於下週開源，其 AA Index 評分直接衝到 31。

Mira Murati 團隊釋出全新模型 Inkling 2 Small 並計劃開源。

Thinking Machines Lab 推出了 Inkling 2 Small，這是一款採用 MoE 架構的模型，擁有 594B 總引數和 17B 啟用引數。官方計劃在完成安全測試後於下週開源模型權重。

新型 MoE 模型釋出並計劃開源權重，值得關注引數規模。

據 Artificial Analysis 報道，Inkling 2 Small 在 Intelligence Index 中每任務成本為 $1.18，較前代上漲約 6 倍。其 Token 價格為每 1M 輸入/輸出/快取命中 $0.30/$1.00/$0.03。

瞭解 Inkling 2 Small 的成本與 Token 定價。

據 Artificial Analysis 報道，Inkling 2 Small 在每個 Intelligence Index 任務中平均消耗約 15 萬個輸出 Token，約為前代產品約 3.7 萬個的 4 倍，其消耗量也超過了 Gemini 3.8 Flash 與 Claude Sonnet 5.5。

瞭解 Inkling 2 Small 的 Token 消耗特徵。

據 Artificial Analysis 報道，Inkling 2 Small 幻覺減少主要是因為回答問題較少，準確率僅有小幅提升。在 AA-Omniscience v1.1 上其淨得分升至 16，但仍落後於 Gemini 3.8 Flash 與 Claude Sonnet 5.5。

瞭解 Inkling 2 Small 在幻覺和準確率上的表現。

據 Artificial Analysis 報道，Inkling 2 Small 在 AA-3D 和 Code2Video-AA 測試中取得大幅提升，得分分別接近 Muse Spark 1.3 和 Qwen3.8 Max。

瞭解 Inkling 2 Small 在互動 3D 與影片程式碼生成任務上的實力。

據 Artificial Analysis 報道，Inkling 2 Small 在測試長期商業工作流的 AA-Briefcase 基準上比前代高出 615 個 Elo 積分，評判通過率達到 2.5 倍。

瞭解 Inkling 2 Small 在複雜商業工作流中的表現。

Thinking Machines 釋出了 Inkling 2 Small，在 Artificial Analysis Intelligence Index 上得分 31。其計劃開源權重的舉措將使其有望成為當前排行榜中中國境外開發的最高分開源權重模型。

瞭解 Thinking Machines 新模型 Inkling 2 Small 的釋出及開源計劃。