釋出不同記憶體規格下的本地 Ollama 模型選型指南

2026 年 11 月 6 日 11:55，DEV Community · AI 釋出了一篇《不同記憶體規格下的本地 Ollama 模型選型指南》。文章由 Practical Web Tools 原創，針對 2026 年本地 AI 使用者的硬體配置需求，圍繞“有多少記憶體、該跑什麼模型”這一常見問題展開。

文章指出，由於新一代模型在小引數規模上表現大幅提升，當前一批 4B 模型已經超越兩年前的 7B 模型，過時的“最佳模型”榜單反而會誤導使用者。該指南按 4GB、8GB、16GB 和 32GB 記憶體規格給出執行 Ollama 的最新推薦模型，所有推薦均基於作者在真實硬體上實際執行的結果。

目前該報道只提供了指南正文的節選，完整的分級推薦列表尚未出現在材料中。