從零手寫 RAG 引擎：實現語義分塊與混合檢索

2026-11-05，掘金上出現了一篇題為《從零手寫 RAG 引擎：實現語義分塊與混合檢索》的文章，介紹瞭如何從零手寫一套完整的 RAG 引擎。文中稱，這套引擎並非只是簡單的向量檢索，而是一個包含多個環節的完整系統。

具體實現包括：基於 Markdown 層級的語義分塊，把文件按 Markdown 結構切分成語義單元；手寫 BM25 演算法實現關鍵詞檢索；用倒數排序融合（RRF）把 BM25 結果與向量檢索結果合併成混合檢索；還加入基於大模型的多輪追問改寫，處理多輪對話中指代不清的問題；最後配套一套質量評估系統，對檢索結果做評測。目前公開的材料只有這篇 2026-11-05 的文章，它停留在功能介紹層面：沒有給出分塊的具體策略細節、BM25 的實現程式碼、RRF 的融合引數，也沒有效能基準、評測結果或後續更新。