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Veracode 報告:近 44% 的 AI 生成程式碼未通過安全檢查

2026/11/06 — 11/06 17:20·1 個來源(全部)·1 篇報道(全部)

核心速覽 (Key Takeaways)

  • Veracode 2026 年的測試顯示,模型生成的程式碼幾乎 100% 能編譯,但近 44% 的任務未通過安全檢查,且這一通過率自 2025 年以來沒有改善;
  • 在存在安全寫法的場景下,模型仍有 45% 選擇不安全寫法,Java 失敗率超過 70%。
  • 文章據此梳理常見失敗模式,並給出一份可直接交給開發者或外包團隊的審查清單。

事件背景與詳細解讀

2026 年 11 月 6 日,DEV Community 釋出了一篇題為《AI 生成程式碼的安全風險與一份審查清單》的文章,該文最初發表於 shipfastdev.com。文章引用了 Veracode 2026 年的測試結果:模型生成的程式碼幾乎 100% 能夠編譯,但在近 44% 的任務中未能通過安全檢查,且這一通過率自 2025 年以來沒有改善。

文章同時提到 Veracode 2025 年的報告:當存在安全寫法時,模型仍有 45% 的機率選擇不安全寫法,Java 的失敗率超過 70%。基於這些資料,文章整理了常見的失敗模式,並給出了一份可直接交給開發者或外包團隊使用的審查清單,主張將 AI 生成的程式碼視同從未合作過的外包方交付的程式碼,在進入生產環境前進行審查、掃描和測試。

目前關於此事只有這一篇報道,暫無 Veracode 官方釋出原文或其他後續進展。

AI 綜合 1 篇報道生成 · 更新於 2 小時前

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  1. Veracode 2026 年的測試顯示,模型生成的程式碼幾乎 100% 能編譯,但近 44% 的任務未通過安全檢查,且這一通過率自 2025 年以來沒有改善;其 2025 年報告中,模型在存在安全寫法時仍有 45% 選擇不安全寫法,Java 失敗率超過 70%。文章據此整理了常見失敗模式,並給出可直接交給開發者或外包團隊的審查清單。

    給用 AI 寫程式碼的團隊一份可執行的審查清單

    DEV Community · AIAI 評分 62

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