為 AI 代理交易記錄每次前置檢查以備審計的方法

2026-11-09，DEV Community 的 AI 板塊刊登了一篇經驗分享，提出一種針對 AI 代理交易的審計方法。文章設想的場景是：代理在週二下了單，到了週五想弄清楚它當時為什麼買了 12 股而不是 40 股，或者為什麼另一筆訂單根本沒有發出；如果只保留券商的訂單列表，這些問題都無法回答，因為券商只知道被髮送出去的內容。

為此，作者建議在交易時把每一次下單前置檢查的結果寫入一張表，並與訂單放在同一處：無論被批准還是被拒絕的請求都要留下一行，連同完整的 JSON 和決策欄位一起儲存，事後即可追溯並審計代理的行為邏輯。文章還附帶了實現程式碼，指出該表用 SQLite 就足以支撐單個代理，同樣的列結構也可以在 Postgres 中使用。

目前這件事只見到這一篇材料，尚無其他人復現、討論或跟進的公開記錄。