前端工程師分享用 Claude Code 構建多智慧體流水線經驗

2026 年 11 月 9 日 23 時 55 分，DEV Community 的 AI 板塊釋出了一篇經驗分享，題為《使用 Claude Code 構建多智慧體流水線實現從需求到 PR 的自動化》。作者自稱是一家大型 SaaS 專案的前端負責人，該專案約 12 萬行程式碼，基於 Next.js 與 TypeScript，程式碼大部分由 AI 智慧體生成。

他分享的做法是：不再讓一個智慧體在一次長會話裡完成需求、設計與編碼，因為這種單次長會話會出現“上下文漂移”——早期決策逐漸丟失，上下文被大量檔案內容填滿，小錯誤不斷累積，最終產出一個沒人願意審查的 PR。他改用多個職責單一的子智慧體組成流水線，各子智慧體之間不共享上下文，而是通過磁碟上的檔案交接工作，流水線中還設有校驗關卡，由關卡重新執行檢查，產品相關的問題則由人工回答。目前能查證到的內容即限於以上介紹，文章並未給出流水線各階段更細化的搭建步驟、所用工具鏈或量化效果。