開發者分享單臺 Mac Studio 本地部署 DeepSeek-V4.1 方案

2026 年 11 月 10 日，V2EX 使用者發文分享了在單臺 Mac Studio M5U 512G 上本地部署原生精度 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 的完整方案。

該方案推薦的最佳組合是 oMLX 0.7.3 或更新版本，配置模型 mlx-community/DeepSeek-V4.1-Flash-1017-oQ4e-ngram-mtp，常駐佔用記憶體約 288 GiB。該模型的專家、主幹和 Engram 均保持官方原生精度，沒有額外量化，包含 DSpark 權重。Engram 表則放在內建 SSD 按需讀取，每個 token 每張表只讀一行，幾乎不影響 decode，還能省下約 189 GiB 記憶體。此外，建議開啟 DSpark 投機解碼（每輪草擬 5 個 token，是單機最大的提速手段）以及 CED prefill 與字首快取；Prefill 部分已用上 M5 的 GPU 張量單元並使用 INT8 Activation。目前進展僅停留在單篇方案分享，尚無官方動態或其他方面的說法。