科學家開發基於機器學習的新 AI 模型以評估鈾濃縮水平

據 Phys.org 2026 年 11 月 10 日報道，科學家開發出一套新的 AI 系統，可利用伽馬能譜資料，以極高精度預測鈾濃縮水平，並識別不同型別的核材料。該系統建立在對 XGBoost、CatBoost 和 LightGBM 三種機器學習模型的測試基礎之上。參與研究的科學家表示，這一成果有望為聯合國核監察機構提供新的工具，幫助其依據《不擴散核武器條約》加強保障監督。目前該報道僅披露研究成果本身，系統尚未投入實際應用，也未公佈後續落地安排或聯合國核監察機構的官方評價。