斯坦福 CS146S 將 AI 程式設計作業轉向開源貢獻

Mihail Eric 在斯坦福教授《現代軟體開發者》課程 CS146S，同時負責 Monaco 的 AI 工作，這讓他能同時觀察學生如何學習 AI 程式設計，以及工程團隊如何使用程式設計智慧體。CS146S 首次開課時設有九次作業和一個綜合專案，其中一項練習要求學生在程式碼倉庫上執行 AI 程式碼審查工具，並評估工具給出的反饋。到下一輪開課時，Eric 判斷許多練習已可由智慧體通過一次提示完成；他曾詢問一群斯坦福大二、大三學生如何程式設計，受詢學生都已在使用智慧體。

這讓課程面臨一個問題：如果生成程式碼不再足以體現學習成果，作業還應考查什麼。為此，新一輪課程將部分作業改為向開源專案貢獻程式碼，由專案維護者審查學生提交的補丁。與封閉的課堂練習相比，這類任務增加了幾項不能僅靠生成程式碼解決的要求：確認維護者是否真的需要這項功能；理解現有程式碼為什麼這樣執行；判斷補丁可能影響哪些其他行為；以及根據維護者的反饋解釋、修改和完善方案。

課程還引入 explain-diff 等練習，要求學生解釋程式碼變更，而不只是生成程式碼。目前，報道只寫到作業改革調整到這裡，尚無關於課程實施效果或後續安排的進一步資訊。