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RTX 3060 實測三款本地推理引擎跑 Qwen3.6-35B-A3B

2026/11/10 — 11/10 18:20·1 個來源(全部)·1 篇報道(全部)

核心速覽 (Key Takeaways)

  • 一位 Reddit 使用者在 LocalLLaMA 版塊稱,在 RTX 3060 12GB 與 Ryzen 5 7600X 的機器上,用同一個 Qwen3.6-35B-A3B GGUF 檔案對比 RustingStrata、PolyStrata 與 llama.cpp b1211…
  • 以 5290 token 提示測試,prefill 速度分別約為 2330、1458-1549 與 1692 tok/s,並對比了開啟 MTP 前後的解碼錶現。

事件背景與詳細解讀

2026 年 11 月 10 日 17:38,Reddit 的 LocalLLaMA 版塊有一位使用者發帖,稱自己在單張 RTX 3060 12GB、Ryzen 5 7600X、32 GB RAM 的機器上,用同一個 Qwen3.6-35B-A3B GGUF 檔案對比了三款本地推理引擎。測試檔案為 Qwen3.6-35B-A3B-UD-Q3_K_M.gguf(Unsloth 出品,含 MTP 層),體積 15.9 GiB,已超出這塊顯示卡的視訊記憶體容量。測試使用一段 5290 token 的提示,生成 128 個 token。

在 prefill 階段(5290 token 提示),RustingStrata 為 2330 tok/s,PolyStrata 為 1458-1549 tok/s,llama.cpp b12119 為 1692 tok/s(引數 -ncmoe 22,-ub 2048)。在 decode 階段,不開 MTP 時三者分別為 90.9 tok/s、78.5 tok/s(--no-draft)、53.5 tok/s;開啟 MTP 草稿後(--spec-type draft-mtp,102 個草稿中用到 92 個),分別提升到 128.4 tok/s、97.5-100.4 tok/s 和 77.7 tok/s。目前公開資訊只有這一條來源,尚無其他報道印證。

AI 綜合 1 篇報道生成 · 更新於 3 天前

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11月10日
  1. 據 Reddit LocalLLaMA 一位使用者稱,在 RTX 3060 12GB、Ryzen 5 7600X 的機器上,用同一個 Qwen3.6-35B-A3B GGUF 檔案對比 RustingStrata、PolyStrata 與 llama.cpp b12119:5290 token 提示的 prefill 分別為 2330、1458-1549、1692 tok/s,不開 MTP 時 decode 為 90.9、78.5、53.5 tok/s。開啟 MTP 草稿後 decode 提升到 128.4、97.5-100.4、77.7 tok/s。該檔案 15.9 GiB,超出視訊記憶體容量。

    想在小視訊記憶體單卡上跑大模型,可先看這組 prefill 與 decode 對比。

    Reddit · LocalLLaMAAI 評分 53

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