研究稱 DALL-E 3 通過提示詞修訂美化集約化畜牧業

發表於《Technology in Society》的一項研究以集約化畜牧業為例，首次提供證據表明 OpenAI 的文本生成影像模型 DALL-E 3 會通過提示詞修訂機制抹去爭議性議題的真實面貌。提示詞修訂是 OpenAI 等公司為減輕文本生成影像模型中的偏見而引入的一種隱性處理過程，通過重寫使用者輸入的提示詞、新增更多細節，例如要求影像中呈現不同性別和膚色的人物，以促進影像的多樣性，但也可能引入其他偏見，在使用者不知情的情況下改變其原本意圖。

研究顯示，DALL-E 3 表現出明顯的偏見，傾向於將畜牧業浪漫化、美化。它生成的影像通常描繪奶牛在牧場上吃草、豬在泥地裡拱土的場景。即使研究人員明確要求生成真實的場景，模型仍會以上述方式改寫並生成美化後的畫面。截至 2026 年 11 月 10 日，Solidot 對此研究的報道即為該事件目前可核對到的最新進展。