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開發者搭建答題卡智慧批改系統：OMR 識別選擇題，大模型批主觀題
2026/11/10 — 11/10 20:22·1 個來源（全部）·1 篇報道（全部）
核心速覽 (Key Takeaways)
- 一位開發者在掘金分享了答題卡智慧批改系統的搭建過程：選擇題用 OMR 識別，主觀題交給一次大模型呼叫。
- 技術棧是 React + TypeScript + Tailwind 前端加 FastAPI + SQLite 後端，前後端同倉、本地部署，資料不出校。
- 作者稱批改一個班的時間從通宵縮短到幾分鐘。
事件背景與詳細解讀
2026 年 11 月 10 日 15 時 10 分，一位開發者在掘金分享了答題卡智慧批改系統的搭建過程。系統對選擇題使用 OMR 識別，主觀題則交給一次大模型呼叫完成批改。技術棧為 React + TypeScript + Tailwind 前端，配合 FastAPI + SQLite 後端，前後端同倉、本地部署，資料不出校。作者稱，批改一個班的時間由此從通宵縮短到幾分鐘。目前，這一系統以博文形式公開，材料中未見後續進展。
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11月10日
一位開發者在掘金分享了答題卡智慧批改系統的搭建過程：選擇題用 OMR 識別，主觀題交給一次大模型呼叫。技術棧是 React + TypeScript + Tailwind 前端加 FastAPI + SQLite 後端，前後端同倉、本地部署，資料不出校。作者稱批改一個班的時間從通宵縮短到幾分鐘。
可參考的試卷批改落地思路與前後端拆分
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