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MIT 的 Ataraxos 系統攻克 Stratego 並擊敗頂尖人類玩家

2026/09/30 — 10/03 00:09·2 個來源·2 篇報道

事件概覽

2026 年 9 月 30 日,MIT News 報道稱,MIT 研究人員的一套新 AI 系統在策略棋類遊戲 Stratego 上擊敗了排名最高的人類玩家,並且比其他模型更高效;研究者認為這類系統可輔助軍事排程或商業談判中的決策。該報道沒有給出系統的名稱。

次日,The Decoder 報道該系統名為 Ataraxos,由卡內基梅隆、紐約大學、斯坦福和 MIT 的研究人員打造,成本不到 8000 美元,擊敗了史上最強的 Stratego 玩家。報道稱 Stratego 對 AI 是一道艱難的考題,因為雙方棋子都是背面朝上擺放;同時提到 Google DeepMind 在 2023 年儘管投入了數百萬美元的預算也未能攻克。這裡與 MIT News 的說法存在差異:前者把系統歸於 MIT 研究人員,後者列出的是四家機構。

2026 年 10 月 2 日,Ars Technica 報道了這次攻克不完全資訊博弈的關鍵,即引入第二個神經網路,用於推測對手隱藏棋子的身份。目前公開資訊停在這一步:系統在 Stratego 上戰勝頂尖人類玩家,具體技術要點被歸結為第二個用於猜棋子身份的神經網路,除此之外的細節尚未見披露。

AI 綜合 3 篇報道生成 · 更新於 24 分鐘前

最新進展AI 首次攻克資訊隱藏的策略遊戲 Stratego,關鍵在於引入第二個神經網路用於推測對手隱藏棋子的身份。

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昨天
  1. AI 首次攻克資訊隱藏的策略遊戲 Stratego,關鍵在於引入第二個神經網路用於推測對手隱藏棋子的身份。

    突破不完全信息博弈,推动 AI 推理能力边界

    Ars Technica · AIAI 評分 85
10月1日
  1. 由卡內基梅隆、紐約大學、斯坦福和 MIT 研究人員以不到 8000 美元打造的 AI 系統 Ataraxos,成功擊敗史上最強大 Stratego 玩家,攻克資訊不完整博弈難題。

    低成本 AI 攻克复杂博弈,标志技术突破

    The DecoderAI 評分 95
9月30日
  1. MIT 研究人員的新 AI 系統在策略棋類遊戲 Stratego 上擊敗了排名最高的人類玩家,且比其他模型更高效。研究者認為這類系統可輔助軍事排程或商業談判中的決策。

    了解策略博弈 AI 的最新进展

    MIT News · AIAI 評分 65

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