DeepMind 向機器人夥伴交付 Gemini Robotics 2.5，Apollo 2 分揀成功率 96%

據 DEV Community 轉述，Google DeepMind 釋出 Gemini Robotics 2.5，稱是其迄今最強的視覺-語言-動作模型，已向機器人合作伙伴推送。官方稱在 200 多項任務上成功率比此前基線高 30% 至 100%、速度快 20% 至 30%，並與 Apptronik、梅賽德斯-賓士在兩國產線上完成了零部件揀配的概念驗證。

看 VLA 模型在真實產線上走到哪一步

據 cnBeta 報道，Google DeepMind 於當地時間 11 月 10 日釋出視覺-語言-動作模型 Gemini Robotics 2.5，稱其是迄今能力最強的 VLA 模型。該模型已面向 Google 的機器人合作伙伴開放，在賓士工廠試點中分揀成功率達到 96%。

VLA 模型能力邊界的新參照，附帶真實產線試點資料

據東方財富報道，谷歌 DeepMind 當地時間 11 月 10 日推出 Gemini Robotics 2.5，稱其為迄今最強的視覺-語言-動作機器人模型，已面向機器人合作伙伴開放。官方部落格稱該模型在部分任務中成功率提升最高 100%、執行速度提升 30%，並在賓士匈牙利與德國產線的零件分揀任務中達到 96% 成功率。

看 VLA 模型在真實汽車產線上的落地指標。

Google DeepMind 正式推出全新多模態模型 Gemini Robotics 2.5，並已向機器人合作伙伴推送。在梅賽德斯-賓士生產線的測試中，搭載該系統的 Apptronik Apollo 2 人形機器人實現了 96% 的零件分揀成功率。

瞭解 Google DeepMind 機器人視覺語言動作模型在工廠真實場景中的最新落地成果。

谷歌推出視覺-語言-動作模型 Gemini Robotics 2.5，稱其在靈巧度、可靠性與安全性上升級，測試覆蓋 200 多項任務，成功率比此前基線高 30% 至 100%，任務完成速度快 20% 至 30%。在賓士生產線的概念驗證中，該模型驅動 Apptronik 的 Apollo 2 人形機器人揀選並打包零部件，成功率達 96%。目前該模型面向谷歌的機器人合作伙伴開放。

看 VLA 模型在真實產線上的落地資料

據 The Daily Flare 報道，Google DeepMind 於 11 月 10 日釋出 Gemini Robotics 2.5，稱這是其迄今最強的機器人視覺-語言-動作模型，能更快學會靈巧任務並在更不可預測的真實環境中作業。在 200 多項任務評測中，據 DeepMind 公佈的基準資料，其成功率比此前基線高 30% 到 100%，評測速度也快 20% 到 30%，拆除硬碟、把青檸放上高架等此前做不成的任務達到 100% 成功率。

機器人靈巧操作的一次跨檔提升

據 The Decoder 報道，Google DeepMind 釋出機器人控制模型 Gemini Robotics 2.5，並與 Apptronik 一起在匈牙利和德國的賓士在產產線上測試。人形機器人 Apollo 2 在金屬件分揀任務中報告成功率為 96%。

具身模型進真實車廠產線的首個量化結果

據 TestingCatalog 轉述，Google 釋出面向物理 AI 的 Gemini Robotics 2.5 模型，該模型在 Gemini 4 Argon 支援下構建。在與 Apptronik、Mercedes-Benz 的概念驗證中，Apollo 2 機器人藉助它完成汽車零件分揀與整理，成功率達 96%。

看機器人操作能力在真實產線場景走到哪一步

據 Ars Technica 報道，DeepMind 公佈機器人模型 Gemini Robotics 2.5，稱其在部分任務上的成功率最高提升一倍。同一批公佈的內容還包括一個名為 ASIMOV-jailbreak 的開源安全基準。

機器人的能力提升和安全評測基準在同一次更新中公佈

Google DeepMind 釋出 Gemini Robotics 2.5，稱這是其能力最強的視覺-語言-動作模型。官方表示該模型提升了機器人在真實環境中的靈巧度、可靠性和安全性。視覺-語言-動作模型直接把視覺輸入與指令轉換為機器人動作。

瞭解機器人靈巧操作能力的最新進展