提示詞未定義「不知道」是 AI 頻繁幻覺根源

2026 年 11 月 11 日，DEV Community 的 AI 板塊釋出了一篇題為《AI 頻繁幻覺的根源：提示詞未正確定義「不知道」的處理規則》的文章，提出了一個核心觀點：許多 Agent 系統輸出錯誤結果並不單純是模型幻覺，而是因為系統提示詞未明確規定在檢索失敗或資訊缺失時如何回答「不知道」。

文章用內部差旅報銷 Agent 的場景加以說明：當有人詢問航班改簽費是否可報銷時，檢索返回零個分塊（原因是政策 PDF 解析失敗），Agent 卻回答「是，屬於標準差旅政策覆蓋範圍」，並將申請推進到批准狀態，錯誤直到月底才被發現。文章認為，此類問題的事後分析通常止步於「幻覺」一詞，但這一判斷下得過早；在這些系統中，系統提示詞往往已經包含某種形式的「如果你知道就回答，如果你不知道就說不知道」的規則，只是規則本身的寫法有問題。

文章給出的解決思路是：在規則中限制盲目肯定，並強制要求兜底邏輯，文章稱這樣可以顯著減少業務工作流中的自動化錯誤。目前，這一討論仍停留在上述文章提出的觀察與建議層面，材料中沒有關於相關廠商回應或後續進展的內容。