Runway 開源 Praxis-1，RoboLab-120 成功率 46.2% 居首
2026/11/11 — 11/12 18:20·3 個來源（全部）·4 篇報道（全部）
核心速覽 (Key Takeaways)
- Runway 在 Hugging Face 的 runwayml 合集釋出 27B 引數的專家混合擴散 Transformer 模型 Praxis-1，以 Apache 2.0 許可開放權重，可同時預測影片與動作。
- 該模型稱在 NVIDIA RoboLab-120 榜單上以 46.2% 成功率拿下第一，高於 FLUX 3 Action、Cosmos3 Nano 和 π0.5。
- 此前 Runway 稱其機械臂操作速度是 GPT-6 Astra 的 15.6 倍，該對比由其自行給出，材料未披露測試規模與任務清單。
事件背景與詳細解讀
2026 年 11 月 11 日，Runway 在 X 上宣佈 Praxis-1 向所有人開放。該 world action model 的權重以 Apache 2.0 許可釋出，可直接在自有硬體上執行和微調。按 Runway 的說法，該模型把影片預訓練轉化為真實機器人的控制能力。
同一時間，Runway 還公佈了 Praxis-1 在機械臂操作任務上的對比資料。Runway 稱，在同一工位、同一批任務上，Praxis-1 完成機械臂操作的速度是 GPT-6 Astra 的 15.6 倍，每個完成任務的平均成本低 51 倍。上述對比由 Runway 自行給出，材料未披露測試規模與具體任務清單，目前也沒有第三方的驗證資訊。
AI 綜合 2 篇報道生成 · 更新於 2 天前
最新進展Runway 在 Hugging Face 的 runwayml 合集中釋出 27B 引數的專家混合擴散 Transformer Praxis-1，可同時預測影片與動作。該模型稱在 NVIDIA 的 RoboLab-120 榜單上以 46.2% 成功率拿下第一，高於 FLUX 3 Action 的 42.9%、Cosmos3 Nano 的 36.8% 和 π0.5 的 28.0%。
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Runway 在 Hugging Face 的 runwayml 合集中釋出 27B 引數的專家混合擴散 Transformer Praxis-1，可同時預測影片與動作。該模型稱在 NVIDIA 的 RoboLab-120 榜單上以 46.2% 成功率拿下第一，高於 FLUX 3 Action 的 42.9%、Cosmos3 Nano 的 36.8% 和 π0.5 的 28.0%。
想了解世界動作模型與 VLA 當前水平的人可看這組對比
Reddit · LocalLLaMAAI 評分 55Runway 推出 Praxis-1，這是一個擁有 270 億引數的開源模型，通過預測物理世界的下一步發展及所需動作來控制真實機器人。該模型採用 Apache 2.0 許可證開源，目前在 NVIDIA RoboLab-120 世界動作模型排行榜上名列前茅。
Runway 將影片大模型開源轉化為機器人大腦，登頂動作模型榜。
DEV Community · AIAI 評分 82
Runway 稱在同一工位和同一批任務上，Praxis-1 完成機械臂操作的速度是 GPT-6 Astra 的 15.6 倍，每個完成任務的平均成本低 51 倍。上述對比由 Runway 自行給出，材料未披露測試規模與具體任務清單。
看清機器人模型比拼的已是速度與單任務成本
X：Runway (@runwayml)AI 評分 54Runway 宣佈 Praxis-1 向所有人開放，以 Apache 2.0 許可釋出開放權重，可直接在自有硬體上執行和微調。按其說法，該 world action model 把影片預訓練轉化為真實機器人的控制能力。
開放權重的機器人動作模型可直接下載微調
X：Runway (@runwayml)AI 評分 66
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