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OpenRouter 推出支援多模態輸入的結構化資料提取 API

2026/11/11 — 11/11 23:18·2 個來源(全部)·2 篇報道(全部)

核心速覽 (Key Takeaways)

  • OpenRouter 推出了全新的 Extractions API,支援從文件和影像中提取指定的結構化欄位。
  • 該功能在上線時由三款模型提供支援,可在 Cloudflare 等平臺上處理輸入。

事件背景與詳細解讀

2026 年 11 月 10 日,OpenRouter 宣佈推出全新的 Extractions API,用於從文件和影像中提取指定型別的結構化欄位:呼叫方先命名所需欄位,即可獲得對應的值、位置跨度和置信度。

該功能上線時由三款模型提供支援,可在 Cloudflare 等平臺上執行;OpenRouter 在介紹中舉例稱,在 Cloudflare 的 Clairic 上,同一請求即可讀取文本與影像,並返回數字、日期、列表、估值與預測等結果。

目前釋出的資訊未包含價格與正式開放時間等細節。

AI 綜合 2 篇報道生成 · 更新於 2 天前

最新進展MiniMax 正式釋出新一代影像生成模型 H3-Image 並同步開源模型權重。該模型支援 10 秒內直出 4096×4096 解析度的 4K 影像,生成速度達主流模型水平的 5 倍,並支援最多 16 張參考圖融合以及複雜指令理解。

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  1. MiniMax 正式釋出新一代影像生成模型 H3-Image 並同步開源模型權重。該模型支援 10 秒內直出 4096×4096 解析度的 4K 影像,生成速度達主流模型水平的 5 倍,並支援最多 16 張參考圖融合以及複雜指令理解。

    MiniMax 開源的新一代影像大模型,兼具高速生成與多圖融合能力。

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11月10日
  1. OpenRouter 推出了全新的 Extractions API,支援從文件和影像中提取指定的結構化欄位,並返回對應的值、位置跨度和置信度。該功能在上線時由三款模型提供支援,可在 Cloudflare 等平臺上處理文本和影像輸入。

    開發者可直接使用新 API 從文件和圖片中精準提取結構化資料。

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