Meta 介紹廣告排序系統最佳化方案 Intelligent Delivery

2026 年 11 月 12 日，Meta Engineering 介紹了其廣告排序系統的最佳化方案 Intelligent Delivery。該方案面向前沿廣告排序系統模型規模不斷擴大、候選集更廣、投放架構更復雜的趨勢，針對算力資源增長速度跟不上模型與系統複雜度增長的問題，在系統內部加入了一層由機器學習驅動的自適應最佳化層。

這層最佳化可結合不同廣告請求、模型和晶片的實際情況，在有限的計算資源下動態排程算力，優先把多出來的算力分配給對整體效果幫助更大的環節，而不是僅依賴構建更強的模型。據 Meta Engineering 介紹，在多重系統演進的基礎上，該方案使廣告排序效能額外提升了約 10%。

目前公開材料中僅有這一篇介紹，方案後續的落地與進展尚無進一步披露。