構建機器可讀本體架構以規範 AI Agent 輸出

2026 年 11 月 12 日，DEV Community 的 AI 欄目釋出了一篇題為「為 AI Agent 構建正式本體架構而非依賴長提示詞」的文章。文章針對 Agent 在業務動作中產生不合法輸出的問題指出，長提示詞往往難以穩定約束這類行為；更可靠的解決方案是構建包含業務領域規則的機器可讀本體架構。

文中舉例說，Agent 演示時客戶要求退款，Agent 呼叫正確工具，資金正常流轉；上線一週後，它卻為從未發貨的訂單辦理了退款，或退款金額大於購買金額，或批准了一名名下無任何下屬的“manager”的費用申請。文章認為這些都不是推理失敗，模型的推理並無問題，問題在於模型基於業務中並不真實的前提行事，因為系統裡沒有任何東西告訴它什麼是真的。

該議題目前只檢索到這一篇報道，尚無後續進展可查，也無從得知是否已有團隊或產品實際採用這一架構。