基於 YOLOv8 與 Qwen2-VL 的低配版阿拉伯語防盜檢測系統

2026 年 11 月 12 日，開發者在 DEV Community 發文，介紹了一套阿拉伯語優先的零售防盜檢測系統。該專案基於 YOLOv8、DeepSORT 和 Qwen2-VL-2B 模型，只需一臺 8GB 記憶體的普通電腦即可執行，從第一天起就支援阿拉伯語。

作者在文中寫到，零售盜竊使小型門店每年損失 2%-3% 的收入；現有 AI 方案（Everseen、Veesion）每月收費 50-200 美元且不支援阿拉伯語。系統功能包括影片監控、行為規則判定以及通過 Telegram 報警取證。

技術上最困難的部分是 AI 驗證環節，作者原本想用 Qwen2-VL-2B 降低誤報，但讓這個 2B 引數的模型在低配機器上執行並不容易。目前可核實的資訊僅限於此，後續進展暫無報道。