NVIDIA B200 與 H200 大模型任務效能與價效比對比

2026 年 11 月 12 日，DEV Community 的 AI 欄目釋出了一篇 NVIDIA B200 與 H200 用於大模型任務的效能與價效比對比文章，給出的結論是：單顆 B200 的效能確實強於 H200，其視訊記憶體容量為 H200 的 1.28 倍，視訊記憶體頻寬為 1.67 倍，密集 FP8 算力為 2.27 倍，並且還配備了 H200 所沒有的 FP4 Tensor Core。

價格方面，Nodus 的定價頁顯示 B200 每小時 $5.50，H200 SXM 每小時 $3.593，前者是後者的 1.53 倍，因此作者給出的判斷標準是：只要 B200 完成任務的速度超過 H200 的 1.53 倍，租用 B200 就更划算；反之，當 GPU 處於部分空閒狀態，或模型只需要 141 GB 視訊記憶體容量時，H200 仍然是更好的選擇。

文中還提到，正是視訊記憶體頻寬上的優勢，使 B200 在滿載推理場景下更具價效比，而 H200 則更適合對視訊記憶體容量有特定需求的場景。