InfoQ 提出「上下文即控制平面」智慧體架構

2026 年 11 月 12 日 21:00，InfoQ 中文發文提出「上下文即控制平面」的智慧體架構範式，主張把上下文作為跨工具、會話與系統的集中治理層，而不是直接硬編碼到各個應用、AI 模型或微服務中。文章指出，隨著行業從聊天機器人向自主智慧體演進，架構瓶頸正從資料檢索轉向記憶與知識的協同管理，核心難點變為動態判定智慧體應該知道什麼、何時呼叫已有認知、記住多久以及遺忘什麼。

在具體設計上，文章將系統知識與記憶分層解耦：系統知識相當於系統的官方教科書，承載策略、治理規則與硬性事實，儲存核心業務邏輯與資料庫內容；記憶則是連線歷史資料與即時訊號、並將其轉化為可供推理狀態的關鍵層，負責按當前任務決定需要記住什麼。文章還引入「上下文引擎」，負責在資訊進入模型前完成選擇、過濾與壓縮，並把上下文比作直接位於模型活躍上下文視窗內的即時資訊，類似計算機的記憶體 RAM，且錯誤的上下文會明顯增加模型產生幻覺的可能。目前，該範式仍停留在 InfoQ 中文提出的概念與架構設想階段。