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PyTorch 在歐盟公共基礎設施訓練 1T 引數 MoE
2026/11/12 — 11/12 23:20·1 個來源（全部）·1 篇報道（全部）
核心速覽 (Key Takeaways)
- PyTorch 部落格介紹，團隊使用 PyTorch 與 TorchTitan 在共享的歐盟公共基礎設施上預訓練約 1 萬億引數 MoE 模型。
- 文章稱，這類訓練此前因架構與互連瓶頸被認為不可行，團隊通過細粒度靈活性解決了相關瓶頸。
事件背景與詳細解讀
2026 年 11 月 12 日，PyTorch 部落格釋出一篇題為《PyTorch 在歐盟公共基礎設施上訓練 1T 引數 MoE》的文章，介紹了團隊在共享的歐盟公共基礎設施上，使用 PyTorch 和 TorchTitan 預訓練約 1 萬億引數 MoE 模型的情況。文章稱，此前在這類基礎設施上開展該規模的訓練，因架構與互連方面的瓶頸，被認為並不可行。
針對上述問題，文章稱團隊藉助細粒度的靈活性解決了相關瓶頸，從而在該共享公共基礎設施上推進了這一規模的模型預訓練。目前，公開報道僅止於此，未見後續進展及更多細節披露。
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PyTorch 部落格介紹，團隊用 PyTorch 和 TorchTitan 在共享的歐盟公共基礎設施上預訓練約 1 萬億引數 MoE 模型，稱此前這類訓練因架構和互連瓶頸被認為不可行。文章稱通過細粒度靈活性解決了相關瓶頸。
瞭解超大 MoE 在公共算力上的訓練路徑。
PyTorch Blog官方AI 評分 48
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