如何解決即時 AI Voice Agent 中的對講機式延遲問題

2026 年 11 月 13 日，DEV Community 的 AI 欄目釋出了一篇開發者經驗分享，介紹其構建全雙工、低延遲即時 AI Voice Agent「SupportAI」的實踐。文章指出，在電商客服場景中，用傳統純文字聊天機器人處理客戶支援、挽回放棄的購物車，往往體驗生硬，客戶的諮詢會流失、問題被拖延，深夜的客服工單也常常無人響應，作者為此打造了 SupportAI，使其能通過語音通話處理即時的客戶對話。

針對全雙工語音的難點，文章分析了傳統 STT（語音轉文本）到 LLM 再到 TTS 的管道所帶來的延遲痛點，並就如何在客服場景下提升語音互動的流暢度，給出了相應的技術思路與實踐經驗。目前該事件僅有這一篇報道，相關討論停留在開發者個人實踐方案的分享層面。