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哈工大團隊提出用資料格式替代自然語言進行大模型思考
2026/11/13 — 11/13 12:16·1 個來源(全部)·1 篇報道(全部)
核心速覽 (Key Takeaways)
- 哈爾濱工業大學團隊提出讓大模型通過結構化資料格式進行思維鏈推理,改變了以往冗長的自然語言思考方式。
- 該方法在減少 5 倍 token 消耗的同時,還提升了模型的推理準確率。
事件背景與詳細解讀
2026 年 11 月 13 日,據鈦媒體轉述,哈爾濱工業大學團隊提出一項新方法,讓大模型藉助結構化資料格式開展思維鏈(CoT)推理,改變了此前依靠自然語言展開思考的方式。團隊方面指出,以往大模型的思維鏈(CoT)往往是「寫作文」,冗長的自然語言中埋藏著推理步驟,而改用結構化資料格式可讓大模型以不同形式完成推理。
按照這一方法的介紹,其在減少 5 倍 token 消耗的同時,還能夠提升模型的推理準確率。目前公開報道中僅披露了該方法的核心思路與上述效能表現,暫無該技術後續的落地應用、開源安排或更多細節披露,事件進展停留在方案提出的階段。
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據鈦媒體轉述,哈爾濱工業大學團隊提出讓大模型通過結構化資料格式進行思維鏈(CoT)推理,改變了以往冗長的自然語言思考方式。該方法在減少 5 倍 token 消耗的同時,還提升了模型的推理準確率。
學習用結構化資料替代自然語言思考以降低 token 成本的新方法。
掘金AI 評分 69
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