開發者測算 LLM 兩兩查重工單成本隨數量平方增長

2026 年 11 月 13 日 20:00，DEV Community 的 AI 板塊刊出一篇測算文章，圍繞用 LLM 對工單做兩兩比對、判斷是否為同一問題這一做法，分析了其呼叫成本隨工單數量變化的規律。文章指出，把兩張工單一起交給模型，詢問是否為同一問題並要求給出是或否的回答，模型通常能給出正確判斷，因此常見做法是編寫迴圈，讓每張工單都與其餘每一張各比對一次。

文章給出的測算結果為，1000 張工單約需 111 美元，10000 張工單約需 11130 美元。其原因在於成本隨工單數量呈平方級增長：N 張工單會產生 N×(N−1)/2 次模型呼叫，而模型 API 按 token 計費，輸入 token 是這一方案的主要開銷，單次輸入文本平均約為英文單詞長度的四分之三。文章提到，在 100 張測試工單上該做法只需約 1 美元，但一旦投入真實積壓工單，賬單的增長就會快於資料量本身。目前公開報道中僅有這一篇相關文章，此事暫無後續進展。