BULaMU 釋出 20M–110M 多語言小模型，可手機離線執行

2026 年 11 月 13 日 20:29，BULaMU 的創作者在 Reddit 的 LocalLLaMA 社群發文，公佈其語言模型專案的進展。據其介紹，BULaMU 是一個包含 20M、47M、110M 三個規格的模型系列，完全從零開始訓練，主要面向盧幹達語這一類低資源語言。

在語料方面，創作者表示過去數月已將語料規模擴大十倍，擴充套件到 400 億 token，其中納入了另外 5 種東非語言的文本。該系列模型體積小、算力消耗低，無需 GPU、也不依賴網路連線，即可在手機上離線執行。

目前公開資訊僅來自創作者的這則分享，關於模型的具體效能與後續釋出計劃，材料中暫無更多可核對的內容。