微軟釋出 Decision-1 結構化決策模型

2026 年 10 月 10 日，微軟 CEO Satya Nadella 在 X 平臺發文宣佈推出 Microsoft-Decision-1，這是一款面向結構化決策任務的模型。據華爾街見聞當日 03:52 的報道，該模型從預設選項中選出最優解，併為各備選答案給出機率評分，從而幫助下游應用判斷是繼續執行、重新嘗試、升級處理，還是交由人工稽核。Nadella 稱，該模型在結構化決策任務上表現出色，在延遲和質量方面均優於大語言模型及其他決策模型。

微軟給出的效能與定價資訊是：內部測試中，Microsoft-Decision-1 的執行速度比 OpenAI 的 GPT-6 Sol 快 35 倍，比 Quyet-1.0-Large 快 4.5 倍；輸入端收費為每百萬 tokens 0.042 美元，輸出免費。報道稱這一結構在成本層面對高頻、重複性決策應用具有吸引力。微軟還表示，該模型已在內部用於事故響應、質量控制及科學研究等場景測試，並在覆蓋近 15 萬道問題的 36 項基準測試中取得成績，但報道摘要在此處中斷，未給出具體分數。

目前可核對的進展停在釋出與內部測試階段：模型已由微軟釋出，效能對比與定價由微軟單方面給出，報道未提及第三方復現或外部評測結果。