概覽
- 工具名稱：Llama 4
- 開發商：Meta
- 官網：https://llama.meta.com
- 分類：AI 模型
- 許可證：Llama 4 Community License（開放權重，非 Apache）
Llama 4 是 Meta 2025 年 4 月 5 日釋出的開放權重模型家族，也是 Llama 系列首次轉向原生多模態 + 混合專家（MoE）架構。家族成員：
- Llama 4 Scout：17B 啟用 / 109B 總引數（16 專家），10M token 上下文視窗——公開模型中最大；4/8-bit 量化後可塞進單張伺服器 GPU
- Llama 4 Maverick：17B 啟用 / 400B 總引數（128 專家），1M 上下文，家族效能擔當
- Llama 4 Behemoth（~2T 引數）：教師模型，最終未公開發布
基準（官方）：Maverick MMLU-Pro 80.5、GPQA Diamond 69.8、MMMU 73.4；Scout 分別為 74.3 / 57.2 / 69.4。
2026 年的現狀
Meta 自 Llama 4 之後未再發布新的 Llama 模型，公司前沿重心已轉向 Muse 系列：Muse Spark（2026 年 4 月，閉源，走 API）與 Muse Glimmer（2026 年 8 月，30B，Apache 2.0，面向單卡本地智慧體）。但 Llama 4 的 Scout 和 Maverick 仍可自由下載、執行與微調，依然是自託管場景最主流的選擇之一——每個推理引擎（vLLM、llama.cpp、Ollama）和絕大多數工具鏈都原生支援。
許可證注意
Llama 4 採用 Community License 而非 Apache 2.0：商用免費，但有 700M 月活門檻（超過需向 Meta 單獨申請）、命名與署名要求（"Built with Llama"、衍生模型需以 Llama 開頭）以及多模態模型的歐盟條款。嚴格說是"開放權重"而非 OSI 意義上的開源。
獲取與價格
- 權重：Hugging Face / Meta 官網免費下載；自託管只付算力成本
- 雲端 API：Groq、Together AI、Replicate、AWS Bedrock 等，典型 $0.10–$0.49/百萬輸入 token
- Meta.ai 可免費試用 Scout
適用場景
- 超長上下文：Scout 的 10M 視窗適合整庫程式碼、法律卷宗與長對話歷史
- 私有化部署：全鏈路工具支援最成熟的開放權重家族
- 微調與定製：LoRA/QLoRA 生態最豐富
侷限
- 自 2025 年 4 月未再更新，最強推理已被 DeepSeek、GLM、Qwen 等新開源超越
- 非 Apache 許可證對部分企業法務是障礙
- Behemoth 未釋出，旗艦檔缺席
常見問題
Llama 4 最新版本是什麼？
Llama 4（2025 年 4 月 5 日）：Scout 與 Maverick 兩個可下載版本。Meta 之後的新模型是獨立的 Muse 系列，Llama 線實際停在 Llama 4。
Llama 4 免費商用嗎？
Community License 下對絕大多數公司免費商用；月活超 7 億需單獨向 Meta 申請許可。注意署名與命名條款。
Scout 和 Maverick 怎麼選？
要 10M 超長上下文、單卡可跑選 Scout；要更強的通用能力、可接受 1M 上下文選 Maverick。
*本頁與 Meta 無隸屬關係。資訊核驗至 2026 年 10 月，請以 llama.meta.com 為準。*
