概覽
- 工具名稱：GLM-5
- 開發商：智譜 AI（Z.ai）
- 官網：https://z.ai/blog/glm-5
- 分類：AI 模型
- 許可證：MIT（開放權重）
GLM-5 是智譜 AI 的開源旗艦：744B 引數 MoE 架構（每 token 啟用 40B），預訓練資料 28.5T token，整合 DeepSeek Sparse Attention（DSA）降低長上下文部署成本。定位是複雜系統工程與長程智慧體任務——官方口徑是"從 Vibe Coding 到 Agentic Engineering"。
基準（官方）：SWE-bench Verified 77.8、Humanity's Last Exam（帶工具）50.4、GPQA Diamond 86.0、AIME 2026 I 92.7、BrowseComp 62.0。在開源模型中推理、程式設計與智慧體三類任務均處於第一梯隊，與 Claude Opus 4.5、GPT-5.2 等閉源旗艦的差距收窄到數分。GLM-5 還有一個標誌性身份：首個完全在國產硬體（10 萬片華為昇騰）上訓練的前沿級模型。
配套生態：Hugging Face / ModelScope 開放權重（MIT）、api.z.ai 與 BigModel.cn API、Z.ai 網頁端（Chat 與 Agent 模式）、GLM Coding Plan 訂閱（相容 Claude Code、OpenClaw 等程式設計智慧體）。後續版本 GLM-5.2 / GLM-5.3 已在 Z.ai 平臺提供，並作為第三方模型上架了 Mistral 平臺。
API 價格（參考，每百萬 token）
- GLM-5：輸入約 $1.00 / 輸出約 $3.20，快取輸入約 $0.20（以 api.z.ai 即時價格為準）
- 上下文 200K；MIT 權重可自託管，量化版單卡 80GB 可跑
適用場景
- 程式設計智慧體：SWE-bench 77.8 開源第一梯隊；Claude Code / OpenClaw 相容，可作低價替代
- 長程智慧體：Vending Bench 2（模擬一年經營）開源第一，長期規劃能力強
- 文件產出：可直接生成 .docx / .pdf / .xlsx 成品文件
- 自主可控部署：MIT 協議無附加條款，商用最省心
侷限
- 輸出偏囉嗦（評測中 token 消耗約中位數 7 倍），生產成本需按實際輸出量核算
- 推理檔速度一般（約 48–72 tok/s），互動式場景注意延遲
- 英文社群工具鏈相對新，生態成熟度不及 Llama/Qwen
常見問題
GLM-5 開源嗎？
開。MIT 許可證，權重在 Hugging Face 與 ModelScope，可商用、微調、託管，無 Llama 式附加條款。
GLM-5 和 Claude 有什麼關係？
無關係，但 GLM-5 相容 Claude Code 等程式設計智慧體介面，常被用作高性價比替代；Z.ai 官方也提供 GLM Coding Plan。
多少錢？
API 參考價輸入 $1.00/輸出 $3.20 每百萬 token（api.z.ai 即時價格為準）；自託管只付算力。
最新版本是哪個？
GLM-5 之後 Z.ai 已陸續推出 GLM-5.2 / GLM-5.3；GLM-5 本體（2026 年初發布）仍是開源權重版本的主力。
*本頁與智譜 AI 無隸屬關係。基準為官方自測，價格以 api.z.ai 為準。資訊核驗至 2026 年 10 月。*
