概覽
- 工具名稱：超級麥吉（MagiCrew）
- 開發商：廣東燈塔引擎科技有限公司（Lighthouse Engine）
- 官網：https://www.letsmagic.cn/
- 海外站：https://www.magicrew.ai/
- 形態：雲端 Web 應用，同時開源、可私有化部署
- 開源倉庫：https://github.com/dtyq/magic（TypeScript，約 5.1k Star）
- 分類：AI 智慧體平臺
超級麥吉是一款企業級 AI Agent 平臺，官網的定位語是「用超級麥吉，做超級個體」。它要解決的不是「陪你聊天」，而是「替你把活幹完」——同一句需求，它交出來的不是一段文字，而是能直接開啟用的 PPT、資料看板、專業報告和 Excel 檔案。
開發商是廣東燈塔引擎科技有限公司，2023 年成立，總部在深圳南山。產品有兩個站點：國內是 letsmagic.cn，海外是 magicrew.ai，功能同源、計費幣種不同。程式碼以「Magic Open Source License」（Apache 2.0 的修改版）在 GitHub 開源，所以除了註冊雲端版，也可以把它部署在自己的伺服器上。
主要用途
- 一句話出整套 PPT：給一句話、一個主題或一份參考資料，自動拆故事線、生成大綱、逐頁配圖排版，匯出可繼續編輯的簡報。
- 資料看板：把 Excel 或業務資料轉成視覺化看板，輸出可直接開啟的 HTML 看板檔案。
- 深度研究報告：帶聯網檢索的多輪調研，產出有結構、有資料支撐的長報告。
- 會議記錄整理：即時轉寫、標記爭議點、跟蹤待辦，會後把帶責任人和截止時間的紀要推給參會人。
- 數字員工市場：把 ERP、CRM、內部資料庫和崗位經驗封裝成 Agent，一次封裝、全員呼叫。
- 多 Agent 並行：主理人 Agent 負責拆任務、派活，專家 Agent 同時開工，而不是排隊一句一句問。
- 自定義技能：用 Skill Creator 對話式定義技能，併兼容 Anthropic Skills 與 OpenClaw Skills 生態。
- 成本管控：按部門 / 使用者 / 任務三級預算，把每一次模型呼叫歸到具體的人頭和任務上。
價格方案
雲端版按積分訂閱，letsmagic.cn 定價頁（2026 年 10 月核對）共五檔：
- Free：註冊即送一次性 1,000 積分，每日登入另有限時 200 積分；1 個並行任務；1GB 儲存；僅部分功能、部分模型可用。
- Plus：¥58/月（官方標原價 ¥170/月，66% 優惠）；每月 17,000 積分（基礎 8,000 + 限時贈送 9,000）；4 個並行任務；20GB 儲存；摺合 ¥0.35/100 積分。
- Pro：¥128/月（原價 ¥380/月）；每月 38,000 積分（18,000 + 20,000）；6 個並行任務；40GB 儲存。
- Max：¥268/月（原價 ¥800/月）；每月 80,000 積分（40,000 + 40,000）；10 個並行任務；160GB 儲存。
- Ultra：¥668/月（原價 ¥2,000/月）；每月 200,000 積分（100,000 + 100,000）；20 個並行任務；320GB 儲存。
四個付費檔的權益一致：全部功能不限次、全部最新文本 / 圖片 / 影片模型、可加購積分包、高峰期優先排程。未用完的積分不結轉，這條官方在定價頁裡單獨標了出來。
海外站 magicrew.ai 同檔位為 $9.99 / $24.99 / $49.99 / $99.99 每月。
開源自建：程式碼本身不收費，但伺服器、模型 API 和運維成本要自己承擔。企業版（私有化部署、專屬模型接入、內部系統深度整合）沒有公開價目，需郵件 bd@dtyq.com 詢價。
適用場景
- 三五人的小團隊要做三十人的產出：市場調研、行業報告、社媒文案、活動方案，多個 Agent 分頭幹，人不增、交付量上去。
- 內部系統多、資料散的企業：把 ERP、CRM、資料庫封成數字員工，員工不用學介面，問一句就能拿到數。
- 對資料邊界敏感的組織：要求資料不出內網、不接受資料進第三方 SaaS 的，可以自建。
- 每週固定產報告的崗位：週報、月報、復盤，從取數到成稿一條鏈路跑完。
- 有老師傅、沒接班人的團隊：把資深工程師的診斷路徑沉澱成 Agent，新人問一句就能得到老師傅級別的判斷。
- 個人重度使用者：一個人當一支隊伍用，PPT、報告、看板都能自己出。
如何使用超級麥吉
官網給了兩條路，先說最省事的雲端版。
1. 開啟 https://www.letsmagic.cn/（海外用 magicrew.ai），點「登入網頁版」，用手機號或郵箱註冊。
2. 註冊後賬戶自帶 1,000 積分和 1 個並行任務額度，可以直接開工，不用先付費。
3. 在主介面輸入一句話需求，或上傳參考資料（支援文件、圖片、語音輸入）。
4. 看它給出的執行計劃，確認後由主理人 Agent 拆任務、調專家 Agent 並行執行。
5. 任務跑完，結果以 PPT、看板、報告或 Excel 的形式交付，可線上預覽、線上修改。
6. 長期要沿用的偏好和業務背景寫進「長期記憶」，之後同類任務不用重複交代。
7. 用量大了在賬戶裡升級套餐或加購積分包。
自建（適合要私有化的團隊）：
1. 準備一臺裝了 Docker 和 curl 的機器，官方目前支援 macOS 與 Linux，Windows 標註為「即將支援」。
2. 執行一行安裝指令碼：`curl -fsSL https://getmagicrew.sh | bash`。
3. 指令碼會自動完成叢集建立、基礎設施和服務部署。
4. 部署完成後訪問 http://localhost:38080 進入 Web 介面。
5. 需要拆除時執行 `magicrew teardown`。
6. 自建環境要自己配模型 API Key，細節見倉庫 docs 目錄下的部署文件。
使用建議
- 把它當「派活的」，不是「問問題的」。 給完整目標（「做一份 Q3 復盤給管理層，8 頁，突出增長和問題」）比一句句要它寫段落有效得多。
- 先小後大。 用免費額度跑兩三個真實任務，確認它在你這個行業的表現，再決定買哪檔。
- 積分要算清。 一個 PPT 任務和一次深度調研的消耗不是一個量級，重任務前先看餘額。
- 長期記憶值得花時間寫。 把行業、口徑、寫作風格寫進去，後面輸出質量的差別很明顯。
- 高危動作留給人工審批。 刪資料、發郵件這類操作預設走審批流，別為了省事關掉。
- 自建前先算總賬。 開源不等於零成本，模型 API 才是大頭，高頻跑長任務的團隊尤其明顯。
- 任務邊界不清就別急著並行。 拆得含糊，幾個 Agent 會互相打架，拆任務這一步最好自己先想清楚。
侷限與注意事項
- 開源協議不是純 Apache 2.0。 倉庫用的是「Magic Open Source License」，基於 Apache 2.0 但附加兩條限制：未經書面許可不得用其原始碼運營多租戶 SaaS 服務；不得移除控制台和應用裡的 logo、商標與版權宣告。要商用分發先讀一遍 LICENSE。
- 自建暫不支援 Windows。 官方 README 寫明目前只有 macOS 和 Linux，Windows 標註為即將支援。
- 積分不結轉。 當月沒用完的積分歸零，按需選檔，別一次買太高。
- 免費版是評估檔。 只有 1 個並行任務、部分功能和部分模型，長期高頻使用不夠。
- 強依賴模型 API。 效果上限取決於接的模型，成本也隨呼叫量線性上漲。
- 官網宣傳數字未經第三方驗證。 「百位專家」「10w+ 技能庫」屬官方口徑；Star 數可在 GitHub 自行核對，本文寫作時約 5.1k。
- 是 Web 端產品，沒有桌面客戶端。 需要完全離線辦公的場景不適合。
- 企業版功能不自助。 私有化、專屬模型、系統整合都要單獨洽談。
常見問題
超級麥吉是免費的嗎？
註冊即送 1,000 積分，可以免費試用；每日登入另有限時 200 積分。長期用要訂閱，Plus 起 ¥58/月。開源自建的話軟體不收費，但伺服器和模型 API 的錢要自己出。
它和 ChatGPT 這類對話工具有什麼區別？
對話工具輸出的是文字，排版、做表、生成檔案得你自己來。超級麥吉的輸出直接是 PPT、看板、報告、Excel 這類可交付檔案，中間不用再轉一道。
必須會寫程式碼才能用嗎？
不需要。雲端版是網頁介面，輸入需求即可。只有選自建部署時才需要會跑命令列。
能部署在自己的伺服器上嗎？
可以。程式碼在 github.com/dtyq/magic 開源，一行指令碼安裝，需要 Docker 環境，目前支援 macOS 與 Linux。
支援哪些大模型？
官網定價頁寫的是付費檔「全部最新模型」可用，文本、圖片、影片模型都覆蓋，但沒有逐條列出具體型號清單，實際可選範圍以登入後看到的為準；自建環境由你自己配置模型接入。
資料安全怎麼保證？
官方給出的機制是：每個 Agent 跑在獨立沙箱容器裡，與主系統分屬不同 VPC、通過私網端點連線；每個使用者有獨立的 sidecar 網路代理；外掛上架前要過安全稽核。對資料邊界要求高的，可以直接私有化部署。
開源協議能商用嗎？
可以商用，但不能未經許可拿它運營多租戶 SaaS，也不能去掉品牌標識。具體條款見倉庫 LICENSE 檔案。
*本頁非超級麥吉官方頁面。資訊依據 letsmagic.cn、magicrew.ai 官網與 github.com/dtyq/magic 倉庫整理（2026 年 10 月）。價格與額度可能調整，請以官網當期頁面為準。*
