微软发布 MAI-Base-2，称四分之一算力超越 OpenAI

2026 年 10 月 15 日，微软发布了预训练基础模型 MAI-Base-2，并在当日早些时候公开了相关博客。该模型采用混合专家（MoE）架构，总参数 2.8T、激活参数 80B。微软称其训练方法的算力效率比 DeepSeek-V4-Pro-Base 高 4.2 到 12.3 倍，Techmeme 转述的微软说法为 4 到 12 倍，并注明这一倍数尚无第三方验证。微软还提到，今年 6 月曾宣布基于 MAI-Base-1 后训练的通用基础模型 MAI-Thinking-1。

据东方财富和 IT 之家援引《商业内幕》报道，微软 AI 业务 CEO 苏莱曼在 10 月 15 日举行的员工大会上称，MAI-Base-2 的性能超过了目前驱动 GPT 5.6 Sol 的模型，而训练所用算力仅为 OpenAI 的四分之一。苏莱曼透露，微软私下将 MAI-Base-2 与多款 OpenAI 模型作了比较，其中包括代号为 Spud、支撑 GPT-5.6 运行的模型，在测试 AI 理解和预测信息规律的能力时微软模型成绩更好。IT 之家称，比较依据是微软掌握的 OpenAI 模型技术资料，苏莱曼表示比较是“私下以保密方式”完成的。

目前事件停留在微软单方面公布与内部表态阶段：模型已发布并完成预训练，效率倍数和性能对比均为微软自述，报道中未提及第三方验证结果，也未提及 OpenAI 方面的回应。