同一张照片在 Gemini 与 GPT-5.6 的视觉 token 计费差十倍
2026/10/20 — 10/20 19:19·1 个来源(全部)·1 篇报道(全部)
核心速览 (Key Takeaways)
- 作者对比各家把图像转成输入 token 的计费方式:同一张手机照片在 Gemini 上计 1,120 个 token,在 GPT-5.6 上计 14,364 个。
- 视觉输入按普通输入 token 计价、没有单独价目表,但各家换算公式不同,同样一张图的成本差异可超过十倍。
事件背景与详细解读
2026 年 10 月 20 日,DEV Community 的一篇文章比较了不同厂商把图像转换为输入 token 的计费方式。作者称,同一张手机照片在 Gemini 上计为 1,120 个 token,在 GPT-5.6 上则计为 14,364 个 token,两者相差超过十倍。
文章指出,视觉输入并没有单独的价目表,而是按普通输入 token 计价,各家厂商把像素换算成 token 的公式各不相同,因此成本差异可以超过十倍。作者还提到,此前曾写过生成图像或视频的成本,这次讨论的是相反方向,即用户发送给模型、让模型读取截图、发票或白板照片的图像。
截至这篇报道,事件停留在这一对比结果上,材料中没有给出各厂商的具体换算公式,也没有厂商方面的回应。
AI 综合 1 篇报道生成 · 更新于 9 小时前
最新进展作者对比了不同厂商把图像转成输入 token 的计费方式:同一张手机照片在 Gemini 上计 1,120 个 token,在 GPT-5.6 上计 14,364 个。视觉输入按普通输入 token 计价、没有单独价目表,各家公式不同,成本差异可超过十倍。
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作者对比了不同厂商把图像转成输入 token 的计费方式:同一张手机照片在 Gemini 上计 1,120 个 token,在 GPT-5.6 上计 14,364 个。视觉输入按普通输入 token 计价、没有单独价目表,各家公式不同,成本差异可超过十倍。
看清各家视觉输入计费差异,算对多模态成本
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