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DeepSeek 开源大规模推理框架 DeepInfer

2026/10/20 — 10/20 21:19·4 个来源(全部)·4 篇报道(全部)·入选 10-20 日报

核心速览 (Key Takeaways)

  • DeepSeek 开源了内部大规模云服务推理框架 DeepInfer,以及生产级 token 编解码组件 deepseek-recipe。
  • DeepInfer 支持 Wide-EP、长期 KVCache、SWA Bounded Replay、动态投机解码与结构化输出,可在英伟达与华为昇腾平台运行;
  • DeepSeek 称 V4.1 Flash 的高吞吐推理服务基于该框架,单集群吞吐达 155 万亿 token/天。

事件背景与详细解读

2026 年 10 月 20 日,DeepSeek 开源了推理框架 DeepInfer。据开源中国报道,这次放出的不是模型,而是负责算力调度与成本控制的中间层;在海量用户调用时,由推理框架统筹调度算力集群,其效率直接决定 AI 服务的算力成本。同日,智东西报道称,DeepSeek 开源的是其内部使用的大规模云服务推理框架 DeepInfer,以及生产级 token 编解码组件 deepseek-recipe。DeepInfer 集成了高性能算子和深度优化的推理引擎,支持分布式推理、推测解码、SWA Bounded Replay、结构化输出等能力,可在英伟达与华为昇腾平台上运行。

据 DeepSeek 团队公布,DeepSeek V4.1 Flash 的高吞吐、低延迟大规模推理服务正是基于该框架实现,目前单一集群的服务吞吐为 155 万亿 Tokens/天,整体收入按谷价计算是每卡每小时 38 美金(约合人民币 253.81 元)。deepseek-recipe 支持主流大模型 API 协议与模型 Tokens 之间的编解码,处理逻辑与 DeepSeek 官方 API 完整对齐,可确保第三方部署获得与官方部署一致的结果。

掘金同日发布的拆解文章则依据官方仓库和部署 Q&A,提到 Wide-EP、长期 KVCache、SWA Bounded Replay 和动态投机解码,并解释了 KVCache 存三天、投机解码少验 30% 的实现方式。三篇报道对开源内容的描述侧重不同:开源中国强调其作为算力调度与成本控制中间层的定位,智东西补充了 deepseek-recipe 组件与吞吐、收入数字,掘金则聚焦具体技术机制。目前公开信息停留在框架与组件已开源、官方仓库和部署 Q&A 可供查阅这一步。

AI 综合 3 篇报道生成 · 更新于 3 小时前

最新进展据 Bloomberg 报道,DeepSeek 开源了内部生产推理栈 DeepInfer,目标是加速推理、优化芯片性能并降低能耗与算力成本。报道称,这可能会让其模型对企业更便宜、更容易运行。

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