ElevenLabs 发布语音到语音模型 Eleven Realtime
2026/10/21 — 10/21 14:18·2 个来源（全部）·2 篇报道（全部）
核心速览 (Key Takeaways)
- ElevenLabs 发布两款语音到语音模型 Eleven Realtime。
- v1 Max 在 Big Bench Audio 上得分 98.8%、响应时间 0.57 秒，公司称 Artificial Analysis 榜单上没有模型同时更快更准；
- v1 Mini 面向低成本自然对话，能判断对方是否说完。
- 两款模型通过 ElevenAgents 平台和兼容的 API 提供。
事件背景与详细解读
2026 年 10 月 21 日，据 The Decoder 报道，ElevenLabs 发布了两款语音到语音模型，统称 Eleven Realtime。其中 v1 Max 在 Big Bench Audio 基准上得分 98.8%，响应时间为 0.57 秒；ElevenLabs 称，在 Artificial Analysis 榜单上，目前没有模型能同时做到比它更快、更准。
另一款 v1 Mini 面向低成本的自然对话场景，能够判断对方是否已经把话说完。两款模型均通过 ElevenAgents 平台以及兼容 OpenAI Realtime 的 API 提供，计费方式为按分钟加 token。
目前公开的信息停留在发布与规格层面，后续进展尚未见报道。
AI 综合 1 篇报道生成 · 更新于 12 小时前
最新进展据 TestingCatalog 消息，ElevenLabs 发布 Eleven Realtime Max 与 Mini 两款语音到语音模型。按其列出的数据，Eleven Realtime v1 Max 在 Big Bench Audio 上得分 98.8%，开始发声耗时 0.57 秒；Mini 主打低成本的自然对话。两款模型均已可用。
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据 TestingCatalog 消息，ElevenLabs 发布 Eleven Realtime Max 与 Mini 两款语音到语音模型。按其列出的数据，Eleven Realtime v1 Max 在 Big Bench Audio 上得分 98.8%，开始发声耗时 0.57 秒；Mini 主打低成本的自然对话。两款模型均已可用。
多了一款可用的实时语音到语音模型可选
X：TestingCatalog (@testingcatalog)AI 评分 57据 The Decoder 报道，ElevenLabs 发布两款语音到语音模型 Eleven Realtime。其中 v1 Max 在 Big Bench Audio 上得分 98.8%，响应时间 0.57 秒，公司称 Artificial Analysis 榜单上没有模型同时更快更准；v1 Mini 面向低成本自然对话，能判断对方是否说完。两款模型均通过 ElevenAgents 平台和兼容 OpenAI Realtime 的 API 提供，按分钟加 token 计费。
关注实时语音对话的读者可了解新模型的速度与价格档位。
The DecoderAI 评分 62
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